Vlastnosti Studentovho t rozdelenia
V tomto príspevku vysvetľujeme vlastnosti Studentovho t rozdelenia.
Inými slovami, t-distribúcia je rozdelenie pravdepodobnosti, ktoré odhaduje hodnotu priemeru malej vzorky odobratej z populácie, ktorá sleduje normálne rozdelenie, pre ktoré nepoznáme jeho smerodajnú odchýlku.
Odporúčané články: stupne voľnosti, stupne voľnosti (príklad) a normálne rozdelenie.
História
William Sealy Gosset (1876-1937) mal v roku 1908 potrebu vytvoriť distribúciu, ktorá by mu pomohla so štatistickými výpočtami o pivách značky Guinness v Írsku. Keďže výsledky museli byť zverejnené s použitím súkromných údajov z pivovaru na preukázanie použiteľnosti jeho novej distribúcie, spoločnosť zakázala svojim zamestnancom zverejňovať dôverné informácie. Toto obmedzenie nebránilo Gossetovi publikovať svoj nález pod pseudonymom Študent. Od tohto momentu sa t rozdelenie rozpoznáva ako Studentovo t rozdelenie.
Vlastnosti Studentovho t rozdelenia
Vlastnosti Študentovho t rozdelenia sú nasledovné:
- Ide o symetrickú distribúciu. Hodnota priemeru, mediánu a modusu sa zhoduje. matematicky,
- Ide o unimodálnu distribúciu. Hodnoty, ktoré sú častejšie alebo ktoré sa pravdepodobnejšie objavia (režim), sú okolo priemeru. Keď sa vzdialime od priemeru, pravdepodobnosť výskytu hodnôt a ich frekvencia klesá.
- Ak máme vzorku veľkosti n, potom budeme mať t rozdelenie s (n-1) stupňami voľnosti.
Inými slovami, rozdelenie bude mať rovnaký počet pozorovaní na oboch stranách centrálnej hodnoty.
- Funkcia hustoty nezávisí od stupňov voľnosti, aby bola symetrická.
- Grafické znázornenie vyzerá ako normálne rozdelenie, to znamená, že je tiež v tvare zvona.
- Stredná alebo centrálna hodnota je nula.
- Čím viac budú stupne voľnosti narastať, tým bude t-rozdelenie podobné normálnemu rozdeleniu.
Normálne rozdelenie vs t rozdelenie
T-distribúcia a normálne rozdelenie sa líšia hlavne preto, že t-distribúcia priraďuje väčšiu pravdepodobnosť extrémnym pozorovaniam ako štandardné normálne rozdelenie (rozptyl väčší ako 1). Inými slovami, t-distribúcia má širšie konce ako normálne rozdelenie.
Funkcia hustoty t rozdelenia (modrá čiara) a štandardného normálneho rozdelenia (oranžová čiara).Tagy: Kolumbia prítomný taška