Vzorkovanie

ekonomicko-slovník

Vzorkovanie je proces, pri ktorom sa vyberie skupina pozorovaní, ktoré patria do populácie. To za účelom vykonania štatistickej štúdie.

Inými slovami, odber vzoriek je postup, ktorým sa odoberajú určití jednotlivci patriaci do populácie, ktorá je predmetom analýzy.

Odber vzoriek je potrebný vzhľadom na skutočnosť, že populácie môžu byť príliš veľké a nie je možné (ekonomicky a materiálne povedané) zbierať údaje od všetkých jednotlivcov.

Cieľom je, aby vzorka bola reprezentatívna. To znamená, že jeho ukazovatele, ako je priemerný vek, priemerný príjem, percento mužov a žien, okrem iného, ​​sú rovnaké alebo veľmi podobné ako v populácii.

Typy odberu vzoriek

Typy odberu vzoriek možno rozlíšiť na základe rôznych kritérií. Podľa techniky výberu podskupiny je teda možné rozlíšiť nasledovné:

Vzorkovanie pravdepodobnosti

Pozorovania sa vyberajú na základe náhodnosti, teda náhodne. V tejto kategórii nájdeme:

  • Jednoduchý náhodný výber: Všetci jednotlivci v populácii majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybraní ako súčasť vzorky. Má výhody, ako napríklad skutočnosť, že je ľahké ho vykonať prostredníctvom počítačových systémov. Vyžaduje sa však úplný zoznam celej populácie a ak je vzorka veľmi malá, výber nemusí byť reprezentatívny.
  • Systematické: Pozorovanie sa vyberie náhodne a na výber zvyšku vzorky sa použijú pravidelné číselné intervaly. To znamená, že predpokladajme, že mám 10 000 obyvateľov a náhodne vyberiem pozorovanie 600, po ktorom môžem uvažovať o intervaloch 30 pozorovaní. V tomto prípade by ste použili pozorovania 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 atď.
  • Stratifikovaný náhodný: Populácia je rozdelená do vrstiev, čo sú skupiny, ktoré majú spoločné charakteristiky a sú dokonca homogénnejšie ako populácia ako celok. Potom sa náhodne alebo systematicky vyberie vzorka v rámci každej vrstvy. Cieľom je dosiahnuť reprezentatívnosť každej vrstvy.
  • Konglomerátmi alebo klastrami: Pozostáva z vytvárania skupín menších ako je populácia, ktoré odrážajú alebo zdieľajú všetky jeho charakteristiky. Potom vyberieme jeden zo zhlukov ako vzorku a podrobne ho analyzujeme.
Stratifikovaný odber vzoriek

Vzorkovanie bez pravdepodobnosti

Výber vzorky nezávisí od pravdepodobnosti, ale od rozhodnutia výskumníkov. Môžeme rozlíšiť niektoré podkategórie:

  • Metóda spoľahlivosti v dostupných subjektoch: Spočíva v tom, že výskumník zachytí subjekty, ktoré má k dispozícii. To napríklad v geografickom bode v určitom čase.
  • Názorová alebo zámerná metóda: Výskumník používa svoj úsudok alebo kritériá, aby si vybral, kto sa zúčastní ako súčasť vzorky. Inými slovami, pokračujúc v predchádzajúcom príklade, výskumník mohol zhromaždiť vzorku na konkrétnom mieste a čase. Ale vzhľadom na ciele výskumu by ste sa mohli rozhodnúť zahrnúť len tých, ktorí sú ženatí a majú 20 a 30 rokov.
  • Kauzálne alebo náhodné: Výskumník priamo vyberá jednotlivcov, ktorí budú súčasťou vzorky. Napríklad študentom školy. To za predpokladu, že k nim máte ľahký prístup.
  • Snehová guľa: Spočíva v tom, že po nájdení prvého subjektu (alebo prvých subjektov) vo vzorke ho (alebo ich) výskumník požiada o pomoc pri identifikácii iných jedincov s rovnakými vlastnosťami. Ide o techniku, ktorá sa používa, keď je ťažké nájsť konkrétnu skupinu z dôvodu narábania s citlivými údajmi, napríklad nelegálnych prisťahovalcov.
  • Podľa kvót: Výskumník, berúc do úvahy zloženie populácie a rozdelenie podľa skupín alebo vrstiev, vykoná proporcionálny výber vzorky. Predstavme si napríklad, že v populácii je 40 % ľudí do 25 rokov, 35 % ľudí vo veku od 25 do 50 rokov a 25 % jednotlivcov nad 50 rokov. Vzorka 4 000 ľudí by teda mala 1 600 subjektov vo veku do 25 rokov, 1 400 vo veku 25 až 50 rokov a 1 000 dospelých vo veku 50 a viac rokov. Treba poznamenať, že jednotlivci, ktorí budú pokrývať každú splátku, budú vybraní nejakou nepravdepodobnou metódou, to znamená akoukoľvek z techník vysvetlených vyššie.

Podobne je potrebné poznamenať, že odber vzoriek môže byť jednoduchý, ak sa vykoná iba raz; double, keď sa zachytia dve vzorky (druhá sa môže použiť, ak prvá neprinesie definitívne výsledky); alebo viacnásobné (je to podobné ako double, ale s viac ako dvoma vzorkami).

Tagy:  Španielsko prirovnania kultúra 

Zaujímavé Články

add
close

Populárne Príspevky

ekonomicko-slovník

Bollingerove kapely

ekonomicko-slovník

Decoy efekt

ekonomicko-slovník

maximum (matematické)

ekonomicko-slovník

Generačný marketing

Populárne Kategórie