Štatistiky

ekonomicko-slovník

Štatistika je vedná disciplína, ktorá sa zaoberá získavaním, usporiadaním a analýzou súboru údajov s cieľom získať vysvetlenia a predpovede o pozorovaných javoch.

Štatistika pozostáva z metód, postupov a vzorcov, ktoré umožňujú zbierať informácie a následne ich analyzovať a vyvodzovať z nich relevantné závery. Dá sa povedať, že ide o Data Science a jej hlavným cieľom je zlepšiť pochopenie faktov z dostupných informácií.

Pôvod slova štatistika sa zvyčajne pripisuje ekonómovi Gottfriedovi Achenwallovi (Prusko, 1719-1772), ktorý štatistiku chápal ako „vedu o veciach, ktoré patria štátu“.

Treba poznamenať, že štatistika NIE JE odvetvím matematiky. Používa matematické nástroje rovnakým spôsobom ako fyzika, inžinierstvo alebo ekonómia, ale to ich nerobí súčasťou matematiky. Je pravda, že spolu úzko súvisia, ale štatistika a matematika sú rozdielne disciplíny.

Štatistický mainstreaming

Jednou zo základných charakteristík štatistiky je jej transverzálnosť. Jej metodológia je použiteľná pri štúdiu rôznych disciplín ako sú: biológia, fyzika, ekonómia, sociológia atď.

Štatistiky pomáhajú získať relevantné závery pre štúdium všetkých typov činiteľov, ako sú: ľudia, zvieratá, rastliny atď. Vo všeobecnosti to robí prostredníctvom štatistických vzoriek.

Štatistické typy

Typy štatistík možno rozdeliť do dvoch veľkých vetiev: deskriptívnej a inferenčnej.

  • Opisná štatistika: Vzťahuje sa na metódy zberu, organizácie, súhrnu a prezentácie súboru údajov. Ide najmä o popis základných charakteristík dát a na ne sa zvyčajne používajú ukazovatele, grafy a tabuľky.
  • Inferenčná štatistika: Toto je krok nad rámec jednoduchého popisu. Vzťahuje sa na metódy používané na to, aby bolo možné robiť predpovede, zovšeobecnenia a získať závery z analyzovaných údajov, pričom sa zohľadňuje stupeň existujúcej neistoty.

Inferenčné štatistiky sú rozdelené do dvoch hlavných typov: parametrické a neparametrické štatistiky.

  • Parametrická štatistika: Je charakterizovaná, pretože predpokladá, že údaje majú určité rozdelenie alebo sú špecifikované určité parametre, ktoré by mali byť splnené. Tak napríklad v parametrickej analýze môžeme pracovať za predpokladu, že populácia je distribuovaná ako Normálna (musíme zdôvodniť svoj predpoklad) a potom vyvodiť závery za predpokladu, že táto podmienka je splnená.
  • Neparametrická štatistika: V nej nie je možné predpokladať žiadny typ základného rozdelenia v údajoch alebo konkrétnom parametri. Príkladom tohto typu analýzy je binomický test.

Pôvod a história štatistiky

História štatistiky sa datuje do obdobia pred 3000 rokmi pred Kristom. Zrodila sa s cieľom zbierať informácie, ktoré štát potreboval napríklad o poľnohospodárstve a obchode.

V starovekej Asýrii a Egypte existujú dôkazy o zbere štatistických údajov. Podobne sa v Ríme zbierali demografické údaje o obyvateľoch ríše, napríklad údaje o narodení a úmrtnosti. Toto s cieľom prijímať lepšie rozhodnutia od vlády.

Neskôr, počas stredoveku, štatistika nemala veľký pokrok. Avšak v novoveku by bol vypracovaný prvý moderný štatistický cenzus a prvá tabuľka pravdepodobností veku, obe udalosti v 17. storočí. Potom, smerom k 20. storočiu, sa do štatistík začali začleňovať matematické nástroje z teórie pravdepodobnosti. A to najmä vďaka príspevkom Kolmogorova a Borela.

Ak sa chcete dozvedieť viac o histórii štatistík, pozývame vás, aby ste si prečítali:

Pôvod štatistiky História štatistiky

Štatistické ciele

Hlavné ciele štatistiky sú tieto:

  • Poznať charakteristiky a robiť závery alebo dospieť k záverom týkajúcim sa cieľovej populácie. Toto, zvyčajne z analýzy vzorky. To je typické pre inferenčnú štatistiku.
  • Môže umožniť vytvorenie vzťahu medzi rôznymi premennými, nájdenie možného pôvodu javu, štúdium zmien v uvedenej udalosti a ak je to možné, robí o nej prognózy.
  • Na základe získaných záverov je možné rozhodnúť, ak napríklad hovoríme o štatistickej štúdii vlády na definovanie verejnej politiky.
  • V prípade deskriptívnej štatistiky umožňuje mať stav techniky, to znamená poznať charakteristiky databázy, napríklad výpočtom mier centrálnej tendencie, ako je priemer alebo modus.
  • Podporuje iné disciplíny, ako je ekonómia, pri analýze a projekcii ukazovateľov, ako je inflácia alebo hrubý domáci produkt. Podobne v oblasti biológie máme bioštatistiku, ktorá v iných analyzuje údaje o verejnom zdraví a životnom prostredí.

Štatistické prvky

Hlavnými prvkami štatistiky sú:

  • Populácia: Skupina jednotlivcov, ktorí majú alebo by mohli predstavovať spoločnú charakteristickú črtu, ktorú chceme preskúmať.
  • Vzorka: Ide o podskupinu údajov extrahovaných z populácie, ktorá musí adekvátne reprezentovať celú skupinu.
  • Parametre: Sú to miery, ktoré ponúkajú informácie o strede súboru údajov (miery centrálnej tendencie), iné o rozptyle alebo variabilite (miery rozptylu) a iné o polohe hodnoty (miery polohy, ako sú percentily).
  • Experiment: Proces alebo činnosť vykonávaná zámerne s cieľom získať sériu údajov alebo potvrdiť či vyvrátiť hypotézu.
  • Premenná: Charakteristika alebo kvalita vzorky alebo populácie, ktorej možno priradiť hodnotu.

Príklad využitia štatistiky v ekonómii

Štatistika je široko používaná v ekonomickej analýze. Pomáha nám overiť aplikáciu ekonomickej teórie v praxi. Niektoré príklady využitia štatistiky v ekonómii sú:

  • Príprava súhrnných makroekonomických ukazovateľov.
  • Predpovede o budúcom správaní dopytu.
  • Otestujte platnosť hypotéz založených na ekonomickej teórii.
  • Vypočítajte mieru nezamestnanosti.
  • Usporiadajte a prezentujte ekonomické údaje, ako sú: vývoj cien, HDP atď.

Odporúča sa prečítať:

  • Náhodná premenná
  • Jednoduchá náhodná vzorka
Štatistický záver

Tagy:  USA trhy administratívy 

Zaujímavé Články

add